AI是一种进步，虽然还远不能完全依赖，但利用好AI，能让你成为更好的自己。
vibe coding 看法
vibe coding，简单来说，就是开发者通过自然语言指导 AI 完成编码。
AI完成需求，基本是模仿项目已有代码风格和写法，基于既定约束，按要求完成功能。跟人的行为很像，能替代人的大部分编码工作。
AI 编码存在非确定问题。
通俗的说法就是，100个人用AI写代码，就会有100种结果。不同AI模型，不同模型版本，也会有不同的结果。
只是在相同的提示词下，结果趋于相似。
为什么会有这种结果？
几个原因导致的：
1. 需求端本身不是百分百明确的
2. 开发对需求的理解不是百分百确定的
3. 开发下达AI指令，是基于自己的开发习惯、经验、和完成标准的理解
4. 不同模型，不同版本的参数量、训练规模是不同的，评测分数不同
5. 上下文不同，比如AGENTS.md，CLAUDE.md不同
vibe coding 优缺点
AI编码有什么大的好处？
1. 替代重复繁琐的工作：比如我新加功能，分别需要在接口层，数据层，服务层等加代码，很多代码都是copy后改名字的操作。
2. 知识量远超过于你：使用不常用的开发语言、晦涩的语法、不常用的算法等，AI完成效率远超于你，你只需review后小修小改。
AI编码有什么缺点？
AI生成的结果是基于提示词评估最优解得到的，有边界效应。
1. 上下文窗口是有限的：超过就不能准确表达，只能保留摘要，或者直接放弃部分内容。当项目代码量过于庞大时，肯定会忽略部分内容，产生片面的结果；已有的上下文过多，继续会话也要做压缩。
2. Token费钱：AI为了生成最匹配的结果，会经过多轮运算，有可能完成一个需求的成本，超过了人工完成需求的成本。
3. 幻觉：AI生成结果，不是理解了提示词并进行推理，而是基于概率统计，根据提示词预测并生成“最可能”合理的内容。